Gerichte leadgeneratie door dataconcentratie
Een analyse van de aanpak van Online Solutions Group BV
Binnen sales, marketing en recruiting wordt steeds vaker gewezen op hetzelfde structurele probleem: potentiële klanten en gebruikers zijn online goed zichtbaar, maar hun data is versnipperd over tientallen websites en platformen. Organisaties beschikken daardoor wel over informatie, maar missen overzicht, context en samenhang.
Een bedrijf dat zich expliciet richt op dit probleem is Online Solutions Group BV. In plaats van generieke leadgeneratie-software te ontwikkelen, focust het bedrijf op het samenbrengen van veelgebruikte websites en sectoren in één centrale interface, aangevuld met maatwerk per industrie.
Data is aanwezig, structuur ontbreekt
In veel sectoren bevinden potentiële klanten zich niet op één centrale plek. Ze publiceren informatie, advertenties of signalen op uiteenlopende websites:
- gespecialiseerde marktplaatsen
- sectorportalen
- informatieve of lokale websites
- nicheplatformen
Voor commerciële teams betekent dit vaak een handmatig proces van zoeken, kopiëren en combineren. Die werkwijze is tijdrovend en moeilijk schaalbaar, zeker wanneer meerdere bronnen tegelijk relevant zijn.
Eerst doelgroep, dan technologie
Wat opvalt in de werkwijze van Online Solutions Group BV is dat de technische oplossing niet als vertrekpunt wordt genomen. De eerste stap bestaat doorgaans uit het scherp afbakenen van de doelgroep, vaak aangeduid als de Ideal Customer Profile (ICP).
Die afbakening gebeurt op basis van concrete criteria, zoals:
- type organisatie of gebruiker
- sector of niche
- geografische kenmerken
- gedrags- of publicatiesignalen
- aard van de benodigde contactinformatie
Pas wanneer duidelijk is wie gezocht wordt en waar die persoon of organisatie actief is, wordt bepaald welke databronnen relevant zijn en hoe die technisch ontsloten worden.
Van losse websites naar één interface
De technische kern van de aanpak bestaat uit het bouwen van sectorgerichte interfaces waarin:
- meerdere veelgebruikte websites worden gecombineerd,
- data wordt genormaliseerd naar één structuur,
- en gebruikers gericht kunnen filteren en selecteren.
Het doel is niet het verzamelen van maximale hoeveelheden data, maar het creëren van operationeel bruikbare datasets die aansluiten bij bestaande sales- of recruitingprocessen.
De interfaces worden afgestemd op de sector waarvoor ze bedoeld zijn, zowel qua datamodel als qua functionaliteit.
Vastgoed als voorbeeldsector
Een illustratief voorbeeld is de vastgoedsector, waar commerciële spelers niet alleen op zoek zijn naar kopers, maar ook naar particuliere verkopers. Die groep is online actief, maar zelden geconcentreerd op één enkel platform.
In de praktijk verschijnen signalen van verkoopintentie verspreid over:
- vastgoedwebsites
- lokale initiatieven
- nicheplatformen
- informatieve portals
Online Solutions Group BV werkte in deze context aan een oplossing waarbij meerdere vastgoedbronnen worden samengebracht in één interface. Het concept vertoont gelijkenissen met gespecialiseerde vastgoedplatformen zoals immo.estate, maar is gericht op interne prospectieprocessen van vastgoedkantoren.
Binnen deze omgeving kunnen gebruikers onder meer filteren op:
- regio
- type vastgoed
- aard van de aanbieder (particulier vs. professioneel)
- beschikbare contactgegevens
Een reproduceerbaar proces
De werkwijze die in vastgoed wordt toegepast, volgt een vast patroon dat ook in andere sectoren kan worden ingezet:
- Bepalen van de ideale gebruiker of klant
- Identificeren van relevante websites en databronnen
- Structureren en samenvoegen van data
- Beschikbaar maken van de data binnen bestaande workflows
De output wordt doorgaans aangeboden via een interface, exporteerbaar naar spreadsheets of koppelbaar aan CRM-systemen, afhankelijk van de behoeften van de organisatie.
Nadruk op maatwerk
Een terugkerend element in de aanpak is het vermijden van standaardoplossingen. Sectoren verschillen sterk in:
- terminologie
- datavelden
- juridische context
- commerciële logica
Daarom wordt gekozen voor custom development, waarbij interfaces en datamodellen per industrie worden aangepast. Dit maakt het mogelijk om nieuwe bronnen toe te voegen zonder de bestaande structuur te verstoren.
Handmatige oorsprong, schaalbare toepassing
Hoewel de uiteindelijke systemen schaalbaar zijn, ontstaat de aanpak vaak vanuit handmatige analyse. Door eerst te onderzoeken waar relevante gebruikers zich bevinden en welke data waardevol is, wordt vermeden dat automatisering leidt tot grote volumes irrelevante informatie.